在科技日新月异的今天，智能制造正成为推动工业发展的核心动力。借助人工智能、工业互联网、大数据分析及自动化技术等先进工具，智能制造不仅重塑了生产流程、提升了制造效率，更在资源的高效利用和环境的可持续发展方面展现出显著成效。阿特斯（688472.SH）便是这场技术革新的领军者，公司通过引入先进的AI检测技术，大幅提升了光伏组件生产的一次合格率。 光伏组件的质量管控是组件制造的重要组成部分。过去，EL图片检测因电池片上的晶格花纹不规则、缺陷种类多且形状各异，成为组件制造中的一个痛点。传统的人工检测不仅效率低，且员工易用眼疲劳，导致制程合格率低。为了解决这一问题，阿特斯创新性地采用了“AI+”自动光学检测（综合）技术。该技术利用人工智能打造应用模型，将EL检测+AOI外观检测与AI技术相结合，通过大量图片数据的训练，形成了一整套系统，完全具备了从串至件，从EL到外观的全方位一体化检测，并实现了闭环管理。 该系统的实施带来了诸多优势： 1. 提高生产效率：减少因人工产生的检测结果波动，稳定了过检，提高了生产效率和产能。 2. 提升产品质量：通过AI识别，提升了检测准确率，减少了漏检，避免不良品流入市场。 3. 杜绝批量不良：实时的判定及反馈，有效引导现场及时改善。AI识别到批量不良后自动停线或报警，通过人、机、料、法、环进行针对性分析，找出问题症结点，及时处理，杜绝了批量不良流入后续工序。 阿特斯早在2016年便前瞻性地认识到深度学习在EL检测中的潜力，并于2018年在全行业首次应用该技术。经过数百次的迭代更新，如今该技术已能高效准确地检测出电池片质量和接线盒焊接等问题。阿特斯已经在全球各个组件制造基地的生产线上采用了AI自动检测技术，极大地提升了产线生产效率以及质量稳定性。 随着光伏产业智能化转型的加速推进，阿特斯已然走在行业前沿，深度整合人工智能技术，引领着产业的智能化发展。这些创新技术的应用，不仅使阿特斯在全球光伏市场中保持了强大的竞争力，更让其能够持续为客户提供卓越品质的产品和服务。